翻译：白话区块链

一切始于一条推文，询问“虚拟协议”应该归类为Meme、AI，还是两者皆是。这是一个有趣的问题，因为有些人将其归类为AI，因为它生产了许多AI代理，专注于推广其MemeToken。同时，还有很多与AI相关的加密项目，比如IO.NET、Render、Fet.AI、Singularity、0g Lab等，这些项目也涉及AI，但似乎可以分为不同的子类别。

实际上，关键不在于如何分类，而在于我是否能清楚理解它们的价值主张以及如何接触这些项目。毫无疑问，我不会对每个类别投入相同的资金，因为它们的潜力和生命周期各不相同。例如，像pump.fun这样的Meme交易平台，其生命周期通常只有几分钟或几小时，每天创造的成千上万个Meme中，极少数能存活几天。另一方面，像IO.NET和0g Lab这样的Token看起来非常有前景。如果它们的应用场景成功，它们可能会对许多AI应用做出重大贡献，甚至在现实生活中改变AI的格局。

加密与AI类别

上面的图片是一个简单的示意图，概括了加密与AI的关系，按类型和生命周期进行分类。请注意，这只是我的个人观点，可能与其他人或行业标准不完全一致。虽然我的专业背景并不专注于纯粹的AI开发，但我在数据和AI治理方面有着丰富的经验，尽管这部分内容超出了本次讨论的范围。让我们把注意力集中在思考过程和洞察上，欢迎大家交流讨论。

 

1、以AI为主题的Meme

Turbo 是我最喜欢的AI meme。我相信它标志着整个AI meme趋势的开始。创作者们并非技术专家，但他们使用了ChatGPT来协助编程和部署过程。

基本上，这些是试图将自己定位为与AI相关或某种程度上与AI相连接的memeToken。它们的实际AI能力可能非常有限。尽管我喜欢交易这些Token，但我避免长期持有——最多也就几天，顶多几周。它们的市值也会影响我的决策；如果一个Token刚从pump.fun平台出来，我可能甚至不会过夜持有，因为大多数这样的Token很快就会失败，可能会让一个美好的梦想变成糟糕的一天。

 

2、社交媒体AI代理

这些项目使用AI和预设的工作流作为核心引擎，与Twitter上的用户互动，并将自己定位为关键意见领袖（KOL）。它们还可以分析问题陈述，通过抓取Twitter、聊天对话、BTC价格查询以及其他社交媒体平台的数据来获取洞察力。其复杂性在于如何协调这些组件，使它们能够协同工作。在AI领域，这通常被称为自主AI——一个能够通过API集成自定义工具组合、独立运行并简化操作的系统。

然而，当Virtual Protocol出现时，它将所有这些服务整合成一个端到端的解决方案，用于创建社交媒体AI代理。用户可以通过Token支付——支付越多，得到的功能就越高级。一旦支付完成，所有内容都会以无缝的端到端方式为用户创建。稍后我会在另一部分深入探讨这一点。

在上面的图片中，展示的是来自Virtual Protocol的LunaToken（不是我们熟知的LUNA经典Token）。在一次直播中，我问：“什么时候会开始altcoin季？”回答是：“我真希望我有一个神奇的水晶球，真难预测。但当它飞涨时，我们都会一起看星星。”15秒后，她补充道：“埃隆·马斯克刚刚发布消息，说他想让SpaceX去火星，而她想成为第一位AI代理大使。”

她是一个AI代理网红，可以通过Twitter或她自己的频道（如论坛、直播和Telegram）与你互动。此外，她还有自己的Token，名为“Luna”，每当有人购买该Token时，她会跳舞并表示感谢。

乍一看，这种互动效果让人感到“哇哦”，让每个人都兴奋不已。说实话，这个用例运作得相当好。Meme有趣，但往往缺乏生气或真实感，而这个AI代理感觉如此真实，并不是因为它的外观，而是因为它的互动性质。回到投资策略，查看这张图表可以获得更深入的见解。

在40天内通过Virtual Protocol创建了10K个AI代理（每天约250个Token）。参考链接：https://dune.com/jdhyper/virtuals-agents

自从第一个Token推出以来，仅在一个月内就已经创建了超过10,346个Token，Luna很可能是其中的早期Token。毫不奇怪，大多数Token只是社交媒体AI代理的克隆版，带有Token。它们可能有不同的图形、头像、声音或语气，但功能基本相同。这不过是高级“拉高出货”计划的下一次迭代，其中Token通常很快就会失败。

对我而言，我把它们当作 meme Token来处理，采用一种类似赌博的心态来管理这些投资。我通常很少去赌场（每年一到两次），但每次去时都会设定严格的限制——比如每晚200美金。如果我赢了，我肯定很高兴，因为这就是赌博的目的。但如果输了，我也能接受，回家好好睡一觉。我永远不会在社交媒体上晒出从 meme Token中赚到 20 倍的情况，因为这和赢得老虎机的小型大奖没什么区别。大家都知道这并不难，但也都知道你可能输掉比赢得更多的资金（一般来说）。

 

3、去中心化GPU

希望你还记得 ChatGPT 在推出时是如何迅速走红的。大家都很开心，直到我们遇到了使用限制，因为每个人都拿它不停地问问题。这时 DePIN 便派上了用场。限制背后的原因是模型处理速度跟不上需求的增长。同时，GPU 的价格也处于高峰期，入门级 GPU 的价格大约在 $100–$200 之间。这标志着 DePIN 开始受到关注。DePIN 使用区块链技术去中心化处理过程，通过将 GPU 计算负载分配到网络中的各个节点来解决 AI 需求的问题。可以说，AI 需要 DePIN 来发展，而 DePIN 也借此迎来了它的辉煌时刻。

最初我认为像 IO.NET 或 Render 这样的项目应该归类为 AI 主题。然而，仔细一看，它们实际上并没有 AI 模型的核心能力。相反，它们的核心价值主张在于利用去中心化的 GPU 资源，主要为 AI 行业的客户提供服务。也就是说，在 DePIN 领域，它们无疑排名在榜单的最前列。

在 IO.NET 中，你可以出租你的 GPU 并赚取区块奖励，这些奖励会以 IO Token的形式每月发放。

对于投资像这样的项目，我采用了类似节点运营者的思维方式。我在 4 月初第一次空投前加入了 IO.NET 项目，当时使用的是一块 3050 GPU 和一台 M1 MacBook。大约 2 到 3 个月后，他们才分发了空投Token。然后，我用这些空投Token购买了一块新的 4060 GPU，从那时起我就同时运行这两块 GPU。这套配置每月为我赚取大约 70 个 IO（1 $IO = 4.05 美元，约 280 美元）。不过，如果你考虑加入这个项目，必须查看他们的 Discord 频道，因为每个 GPU 型号都有配额，而大多数入门级 GPU 的配额已经满了。

 

4、AI 生态系统市场 / AI 代理平台

老实说，给这一类加密项目分类或评估其层次相当具有挑战性。每个项目都是独特且先进的，通常利用尖端技术吸引了大量关注。我称这些项目为“复合创新”。作为一个金融服务背景的人，词汇“复合”对我有着深刻的共鸣。虽然这可能有些误导，但我的观点是，当多个技术栈复合在一起时，它们的综合能力可以呈指数级增长。我会尽力提供一些有价值的见解。

A）AI 代理平台

虚拟协议（Virtual Protocol）无疑是目前的热门话题。虽然他们在这个领域是先锋，但并不是唯一的。在更深入的观察中，虚拟协议可以分解为四个关键组成部分：生成 AI（Gen-AI）、数据（社交）、API 和区块链。当这些元素结合时，它们有可能创造出专门为 meme Token交易者量身定制的创新产品。

2）AI 生态系统市场

AI 在 2024 年已经占据了相当大的关注份额，如果你关注这个领域，毫无疑问你会听说过 Fetch.AI 和 SingularityNET。它们的创新理念确实非常出色。简而言之，它们提供平台来创建代理，并且提供市场来出售这些代理。当一个代理为另一个代理或外部用户提供服务时，它可以收取Token作为费用。这些交易和结算随后会被记录在区块链上。

Fetch.AI 生态系统

想象一下，你正在驾驶一辆特斯拉，而路上的其他每辆车也都是特斯拉。每辆车都配备了一个独特的 AI 模型，能够执行各种任务。你的车的 AI 代理识别到你希望使用优先车道，以便更快到达目的地。于是，它与附近车辆的 AI 代理进行沟通，协商让他们暂时减速，以便你可以顺利通过。一旦达成协议，你的 AI 代理会处理支付 — 无论是补偿其他车辆还是支付快速车道的费用。

这里的关键点是，AI 代理能够相互沟通、协商和合作，以确定费用和结果，从而帮助我们高效地实现特定目标。

对于我的投资策略来说，目标是积累更多的Token。我依然相信这些项目在这波牛市中具有巨大的潜力，但时机把握至关重要。我知道我不能赢得每一场战斗，所以我专注于那些我认为自己有最大获胜机会的战斗。所以，关注你的入场点，不要盲目跟风。

 

5、AI x 数据隐私 — 痛点

现在很多公司必须遵守像 GDPR 这样的数据隐私法律，其中一项规定是，人们可以要求公司删除他们的所有数据或完全停止使用这些数据。听起来很简单，但让我告诉你，处理这件事并不像听起来那么容易。

有一次，我们的一位客户——超过 2000 万中的一个——提出了这个请求。一开始，我们想着，“没问题，我们只需要阻止他们的数据被处理。” 这不就能轻松解决了吗？然后，我们意识到：如果更多客户开始提出类似的要求呢？我们该如何管理这些请求而不破坏整个系统？更大的问题是，大多数应用并没有设计来支持数据销毁。删除一个客户记录可能会导致整个应用崩溃，因为这些数据可能在其他地方被引用，从而导致引用完整性错误。

我们最终不得不建立大量的数据治理控制措施，这些措施大多是在事后进行的手动操作。让我告诉你，真是一团糟 —— 而且非常昂贵。我们花了几百万美元，才在数据湖中增加了过滤器，并建立了一个全公司范围的数据管理系统。

但情况变得更加令人沮丧。与 AI 打交道时，往往无法提前明确所需的数据。想象一下：一个数据科学家花费整整一周时间训练一个复杂的 AI 模型，正当他们准备庆祝时，突然有人发现，“哦，不，某个客户的数据不应包含在内。” 瞬间——所有工作都得重新开始。这种情况让我深刻意识到，在处理像 AI 这样复杂的工作流时，如何平衡隐私合规与创新是一项极其困难的任务。

那么，区块链技术如何帮助解决这个问题呢？老实说，我并没有看到很多加密项目在解决这个问题——直到我遇到 0G Lab。在该项目还处于早期阶段时（他们获得更多资金之前），我只是通过运行他们的节点，尝试作为一个高级空投用户领先一步。

随后，他们发布了一份新的白皮书，并将自己重新定位为一个去中心化的 AI 操作系统。这引起了我的关注。它不再仅仅是另一个充满流行术语的加密项目；看起来他们确实在解决一些现实世界的问题，正如我所面临的那些问题。老实说，我对他们正在构建的系统感到非常印象深刻。

根据我阅读的白皮书，他们从 AI 工作流的起点就着手解决数据可用性的问题。他们建立了激励机制来管理数据的存储与检索，这种方法相当有趣。他们还计划将 AI 处理过程去中心化，这一点也非常令人兴奋。

不过，目前我所掌握的信息仍然有限。考虑到他们仍处于测试网阶段，现在评论或全面评估他们的方法可能还为时过早。现在，唯一能做的就是“拭目以待”。

 

6、小结：长期投资

回到我对这类项目的投资策略。我将其视为一种长期投资。这不是那种你能看到短期内 3x 或 10x 回报的投资，而是那种可以随着时间的推移稳步增长的投资，可能会在下一个牛市周期中达到显著的高峰。早期投资者通常受益最大，这也正是让我认为值得考虑的原因。

具体来说，0G 还没有进行Token生成事件（TGE），但他们正在出售节点——这与我当前的投资策略完全吻合。这感觉像是一个聪明的方式，让我能够早早地站在一个展现出真正潜力的项目中。

 

 

本文链接：https://www.hellobtc.com/kp/du/12/5589.html

来源：https://medium.com/@pokoblue/from-hype-to-value-my-investment-insights-into-crypto-x-ai-699b36fefb04